简历批量初筛并打分
几十份简历按岗位要求逐项打分分级，输出汇总表和推荐名单。
- 适合谁
- 一次收到几十份简历的 HR、招聘专员，以及自己招人的部门负责人和小公司老板
- 要准备
- 岗位说明书，评分标准（几项、各占多少分；没有的话百言 AI 帮你起草），放在一个文件夹里的全部简历（PDF、Word 都行）
- 用时
- 第一次约 15 分钟定评分标准，百言 AI 读完 46 份简历约 10 分钟；存成技能后，下一批说一句话
- 用到
- 项目知识库添加文件夹批量处理云端电脑处理表格技能
做出来是这样的
1下载后用 Excel 打开
2百言 AI 里的回复
46 份简历都读完了，按五项标准打分，每一分都写了理由：
- A 档 9 人，80 分以上，建议优先约面
- B 档 17 人，65–79 分，岗位放宽时再看
- C 档 20 人，主要差在没有可查的作品数据
- 请核实 3 份简历工作时间有重叠，已标黄
它是怎么做出来的
材料交给百言 AI 后，在它自己的云端电脑上处理，你的电脑上什么都不用装。
一步步做
先把岗位要求和评分标准讲清楚，这是唯一要你花心思的地方。之后简历一次全传上去，百言 AI 逐份打分、写理由，你只看结果、做决定。
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01
创建项目“新媒体运营招聘”
在左侧边栏“项目”旁点 +，输入“新媒体运营招聘”，点“创建项目”。一个岗位一个项目，每一批简历和打分表都留在这里。
延伸后面收到的第二批、第三批简历也在这个项目里打分，标准一致，可以合并成一张总表。
创建项目新媒体运营招聘内容永久保留，随时间扣除少量存储积分。
取消创建项目 -
02
把岗位说明和评分标准放进知识库
点左侧“知识库”，新建“招聘标准”，上传岗位说明书和评分细则：打哪几项、各占多少分、什么样算满分。评分细则里写明不看年龄、性别、婚育和籍贯。
延伸没有评分细则，就把岗位说明书发给百言 AI，说“帮我起草一份 100 分的评分标准”，改好再存进知识库。
知识库- DOC新媒体运营-岗位说明书.docx
- XLS简历评分细则.xlsx
本次对话使用的知识库 招聘标准 默认知识库 -
03
把简历文件夹整个传上来
先把所有简历放进电脑上的一个文件夹。在项目里开启对话，在“知识库 · N”里勾选“招聘标准”，点对话框左下角 +，选“添加文件夹”，选中这个文件夹。
延伸招聘网站导出的是压缩包也可以，用“添加文件”传上来，百言 AI 会自己解压。
新媒体运营招聘 工作空间简历-新媒体运营（46 份）Enter 发送，# 选择引用的文件自动 知识库 · 1 -
04
百言 AI 逐份读、逐项打分
百言 AI 在云端电脑上逐份打开简历，提取工作经历、作品链接和数据，再按评分细则逐项打分，每一分都写一句理由。时间对不上、关键信息缺失的，单独标出来。
延伸扫描版和图片版简历也能读，百言 AI 会先识别文字。
正在云端电脑上处理- 读取简历 46 份：PDF 39 份、Word 5 份、图片 2 份
- 提取工作经历、作品链接和数据
- 按评分细则五项打分，每项写理由
- 标出工作时间重叠 3 份、缺联系方式 1 份
- 排序分级：A 档 9 人、B 档 17 人、C 档 20 人
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05
下载汇总表和推荐名单
回复里有两张成品卡片：初筛汇总表和推荐面试名单。打开汇总表，按总分排序看 A 档，点开每一格能看到打分理由；黄色的几行面试时重点问。
延伸觉得某项标准太严，直接说“作品数据改成 20 分，经验改成 35 分，重新排一遍”，几分钟就出新表。
汇总表和推荐名单做好了。A 档 9 人建议本周约面，名单里附了每人最值得追问的一个问题。
XLS 查看 下载DOC 查看 下载 -
06
存成技能，下一批一句话
在同一个对话里说“把这套简历初筛的做法存成技能”。以后收到新简历，传上文件夹说“按招聘标准筛这批简历”，百言 AI 就按同样的方式打分出表。
延伸换一个岗位，只要在知识库里加一份新的岗位说明和评分细则，同一个技能照样能用。
把这套简历初筛的做法存成技能，叫简历初筛打分。已保存技能“简历初筛打分”。以后在任何对话里说“按招聘标准筛这批简历”，我都会按这个技能执行。
技能与连接器 · 技能简历初筛打分按知识库里的岗位说明和评分细则，逐份给简历打分、写理由、分 A/B/C 三档，标出存疑之处，输出汇总表和推荐面试名单。
一键交给百言 AI
复制这段话，百言 AI 会一步步带你做完
包含上面的完整流程：要准备什么、怎么确认、交付什么、以后怎么一句话复用。你缺的信息，百言 AI 会一项项问你。点“在百言 AI 里打开”，这段话会直接填进对话框，看一遍再发送。
我有一批简历要初筛打分。请按下面的流程带我完成。缺少的信息先问我，一次只问一个问题。 第一步：放进项目 先看当前对话是否属于项目。如果不属于，请告诉我：点对话框左下角的“+”，选“把对话放入项目”，新建项目，名字用岗位名加“招聘”。 第二步：确定评分标准 问我岗位名称、核心职责和必须满足的条件。问我有没有现成的评分细则；没有就根据岗位说明起草一份 100 分的标准（几项、各占多少分、满分什么样），请我确认，建议我存进知识库并在“知识库 · N”里勾选。评分不能考虑年龄、性别、婚育、籍贯、民族等与岗位无关的因素。 第三步：收简历 请我用“+”→“添加文件夹”上传放简历的文件夹（压缩包用“添加文件”）。收到后告诉我一共多少份、哪些读不出来。 第四步：逐份打分 逐份读简历，按评分细则逐项打分，每项写一句理由，引用简历里的原话或数据。工作时间重叠、关键信息缺失、前后矛盾的，单独标出来，不要替候选人补全或猜测。 第五步：交付 交付一张汇总表（每人一行：各项得分、总分、等级、理由、存疑点，按总分排序，存疑行标黄），和一份推荐面试名单（每人附一个最值得追问的问题）。回复里说明各档人数，并提醒我最终是否约面由我决定。 第六步：存成技能 问我要不要把这套做法存成技能，以后说“按招聘标准筛这批简历”就按同样的方法做。
做得更好的几个细节
- 评分标准越具体越好，“3 年以上小红书运营经验、有 1 万赞以上作品”比“有相关经验”打出来的分准得多。
- 在评分细则里写明不看年龄、性别、婚育和籍贯，既合规，也避免漏掉合适的人。
- 打分理由要抽查几份，看看和你自己的判断是否一致，不一致就改标准再排一遍。
- 百言 AI 只做初筛，约谁面试、录用谁由你决定；B 档里常常有被简历写法耽误的好人选。
- 简历里有候选人的个人信息，放在项目里统一管理；招聘结束后，在侧栏项目的“⋯”菜单里删除整个项目。